Inteligencia artificial: productividad, trabajo y el desafío de adaptarnos

Hablar de Inteligencia Artificial (IA) también es hablar del futuro del trabajo, de cómo aprendemos y de qué entendemos por progreso. Ese fue uno de los principales ejes de la conversación de Patricio Domínguez, profesor del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas UC en Después de Todo, con la conductora Soledad Onetto, donde abordó los cambios que esta tecnología puede generar en distintos ámbitos y la necesidad de pensar en ellos más allá de la idea de simplemente “subirse al carro” de la IA.

Desde su experiencia ligada a la economía y las políticas públicas, Domínguez planteó que el crecimiento económico no debería entenderse como un objetivo en sí mismo, sino como una herramienta para mejorar la calidad de vida de las personas, generar empleo y avanzar hacia mejores condiciones de trabajo. En ese sentido, la llegada de nuevas tecnologías abre una discusión que va mucho más allá de cuánto pueden aumentar la productividad.

Uno de los puntos centrales de la entrevista fue precisamente el impacto de la inteligencia artificial en el empleo. Si bien la IA podría reemplazar algunas tareas que hoy realizan las personas, también puede generar nuevas funciones y oportunidades. El desafío, explicó, está en cómo se produce esa transición y en qué medida los beneficios de una mayor productividad llegan a las personas, evitando que se concentren únicamente en quienes poseen el capital y las grandes empresas.

La conversación también se trasladó a las salas de clases. Para Domínguez, la incorporación de inteligencia artificial en la educación no debería reducirse a obtener respuestas de manera más rápida. El aprendizaje requiere desarrollar pensamiento crítico, concentración y la capacidad de hacer buenas preguntas. Por eso, incluso ha impulsado en sus cursos el uso de lápiz y papel y la reducción de pantallas durante las clases, como una forma de recuperar espacios de atención y conversación.

Finalmente, Domínguez planteó que todavía existe mucha incertidumbre respecto de hasta dónde llegará el impacto de la inteligencia artificial. Al igual que ocurrió con otras grandes transformaciones tecnológicas, sus efectos pueden tomar años en hacerse completamente visibles. Por eso, más que intentar anticipar qué trabajos desaparecerán o qué nuevas tareas surgirán, el desafío está en preparar a las personas y a las instituciones para adaptarse a un escenario que seguirá cambiando.

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