La inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa. Si hasta hace algunos años la principal interacción con estas herramientas era hacer preguntas y recibir respuestas, hoy comienzan a tomar fuerza sistemas capaces de recibir un objetivo, analizar información, utilizar distintas herramientas y ejecutar determinadas tareas de manera autónoma.
Este fue uno de los temas centrales de una nueva edición del programa Vitrina Empresarial, de Radio 13c, que en esta oportunidad contó con la participación de Pedro Quiroz, gerente de Producto de Transtecnia. La conversación buscó aterrizar qué significa realmente hablar de agentes de inteligencia artificial y cómo esta tecnología podría incorporarse al funcionamiento cotidiano de las empresas.
Uno de los ejemplos abordados fue el de la contabilidad. Un agente de IA podría revisar movimientos bancarios, compararlos con los registros contables, detectar diferencias y generar alertas cuando encuentre situaciones que se alejen de lo habitual. Incluso, dependiendo de las reglas y límites definidos por la empresa, podría llegar a ejecutar determinadas acciones.
Esto abre la puerta a pensar en una especie de “auditor digital”, capaz de revisar información de manera permanente en lugar de hacerlo únicamente cuando se realiza una auditoría periódica. La idea, sin embargo, no sería reemplazar al contador o al auditor, sino quitarles parte de las tareas repetitivas y permitirles dedicar más tiempo al análisis, la interpretación de los datos y la búsqueda de mejoras para el negocio.
Durante la entrevista también se abordó una pregunta clave: ¿hasta dónde debería llegar la autonomía de estos sistemas? Quiroz explicó que el nivel de acción de un agente depende del marco y las reglas que se le entreguen. En procesos definidos y de bajo riesgo puede existir mayor autonomía, mientras que frente a situaciones anómalas o decisiones más complejas, la supervisión de un profesional sigue siendo fundamental.
Otro punto relevante fue la calidad de la información. Para que un agente pueda entregar resultados confiables, necesita trabajar sobre datos que representen correctamente la realidad de la empresa. De lo contrario, existe el riesgo de que la tecnología simplemente reproduzca errores que ya estaban presentes en los registros.
Finalmente, desde Transtecnia plantearon que incorporar inteligencia artificial por el solo hecho de utilizarla no necesariamente genera beneficios. El verdadero valor aparece cuando existe un propósito claro, se definen los límites de acción y se pueden medir los resultados que la tecnología está produciendo dentro de la organización.
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21 de agosto de 2026
